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    • 专利摘要:
    本發明揭示關於選擇廣告以用於向目標觀眾展示的實施例。在一個實例實施例中，藉由針對複數個廣告中之每一者聚合來自廣告之相應複數個先前觀眾的複數個情緒反應概況以形成針對廣告之聚合情緒反應概況而選擇廣告，其中情緒反應概況中之每一者包含先前觀眾對於廣告之情緒反應之時間記錄。該方法進一步包括以下步驟：針對目標觀眾鑒別一群可能確實相關聯的觀眾；基於該群可能確實相關聯的觀眾而過濾聚合情緒反應概況；基於經過濾之聚合情緒反應概況之相關性自複數個廣告選擇特定廣告；以及發送特定廣告以用於向目標觀眾展示。
    公开号:TW201301177A
    申请号:TW101113801
    申请日:2012-04-18
    公开日:2013-01-01
    发明作者:Doug Burger；Todd Eric Holmdahl；Iii Joseph H Matthews；James A Baldwin；Jay Schiller
    申请人:Microsoft Corp；
    IPC主号:H04N21-00
    专利说明:
    經由觀眾回饋的廣告選擇
    本發明係關於經由觀眾回饋的廣告選擇。
    鑒別視訊媒體所包含之有吸引力之廣告可能存在困難。舉例而言，因為廣告之潛在受眾規模可能較大，所以較大廣告活動中之廣告選擇通常基於活動之廣大焦點群之興趣。因此，活動之基本概念可能不反映較小觀眾子群之品味及興趣。
    本發明提供關於選擇廣告以用於向目標觀眾展示之實施例。在一個實施例中，藉由針對複數個廣告中之每一者聚合複數個情緒反應概況以形成針對廣告之聚合情緒反應概況而提供廣告，該複數個情緒反應概況自廣告之相應複數個先前觀眾接收，其中情緒反應概況中之每一者包含先前觀眾對於廣告之情緒反應之時間記錄。該實施例進一步包含：針對目標觀眾鑒別一群可能確實相關聯的觀眾；基於該群可能確實相關聯的觀眾而過濾聚合情緒反應概況；基於經過濾之聚合情緒反應概況自複數個廣告選擇特定廣告；以及發送該特定廣告以用於向目標觀眾展示。
    提供此發明內容以便以簡化形式引入可供選擇之概念，該等概念在下文於實施方式中進一步描述。此發明內容不欲鑒別所主張之標的的重要特徵或基本特徵，此發明內容亦不欲用以限制所主張之標的的範疇。此外，所主張之標的不限於解決本揭示案之任何部分中指出之任何缺陷或所有缺陷的實施例。
    選擇用視訊媒體遞送至觀眾之有效廣告可能造成困難。廣告概念、主題及風格之選擇可能為發展與消費者之品牌親和力的關鍵，但亦可受制於消費者之品味及興趣。因此，個別廣告活動基於樣品市場研究在特定族群周圍開展。因為用以伴隨遞送至目標觀眾之視訊內容項之廣告選擇可依賴於樣品組之假設，所以可能難以達成在每一觀眾之基礎上的定制。
    因此，所揭示實施例係關於基於具有興趣及消費行為之觀眾群之情緒反應以及目標觀眾所有之當前及過去情緒反應的廣告之選擇及呈現，該等廣告可為目標觀眾特別感興趣之廣告，該觀眾群可能確實與目標觀眾相關聯。因為由包括於目標觀眾之社交網路中之人推薦的品牌可包括目標觀眾傾向於信賴之商品及服務，所以部分地基於目標觀眾之社交網路而選擇廣告可相對增強廣告個性化之功效。此外，因為社交網路之成員可潛在地與目標觀眾分享興趣及個性品質，所以目標觀眾可潛在地以確實與目標觀眾之社交網路之其他成員相關聯的方式對廣告作出反應。
    實施例可利用觀看環境感測器(諸如，影像感測器、深度感測器、聲音感測器及諸如動作感測器與生物測定感測器之潛在地其他感測器)來幫助判定觀眾偏好以用於鑒別該等廣告。該等感測器可允許系統在觀眾觀看視訊時鑒別個人、偵測並理解人類情緒表現且提供即時回饋。基於該回饋，娛樂系統可判定觀眾享受廣告之程度，且提供即時回應至已感知之觀眾情緒反應。因此，人類情緒表現之偵測對於瞭解觀眾偏好及個性化廣告內容可特別有用。此外，可聚合觀眾對於廣告之情緒反應且將該情緒反應回饋至廣告創作者。舉例而言，廣告創作者可接收關於激發觀眾對品牌的參與的活動與概念、激發強烈情緒反應的廣告及激發品牌與觀眾的親和力之廣告態樣的資訊。
    圖1示意性地圖示廣告呈現環境100的實施例，在該廣告呈現環境100中，在諸如顯示器裝置102之顯示器上展示廣告。廣告之展示可由諸如媒體計算裝置104之計算裝置控制或可以任何其他合適的方式控制。媒體計算裝置104可包含遊戲機、機上盒、桌上型電腦、膝上型電腦、筆記本電腦或任何其他合適的計算裝置。
    圖1中於160、162及164處分別圖示觀看廣告150、152及154之觀眾。諸如106處所圖示之視訊觀看環境感測器系統連接至每一媒體計算裝置以向媒體計算裝置提供感測器資料。媒體計算裝置接著可產生觀眾情緒反應概況，該等觀眾情緒反應概況各代表觀眾觀看廣告之時間情緒反應。
    接著，經由網路110將觀眾對廣告之情緒反應概況發送至伺服器計算裝置130，其中，將來自複數個觀眾之對於廣告中之每一者的情緒反應概況合成為針對該廣告之聚合情緒反應概況。隨後，可基於聚合情緒反應概況選擇特定廣告以向目標觀眾展示，該等聚合情緒反應概況由在社交上及/或在人口上關於目標觀眾之人群過濾。舉例而言，可基於該群對廣告及/或該廣告之部分之態樣(例如，廣告中之對象、場景等)之情緒反應之強度或幅度選擇廣告。此外，可基於目標觀眾之當前情緒狀態及/或目標觀眾之廣告興趣概況選擇廣告。藉由針對目標觀眾修改廣告選擇，相對而言更有可能的是，目標觀眾將發現廣告有趣並令人情緒振奮，該情況可增強廣告之效果。
    視訊觀看環境感測器系統106可包括任何合適的感測器，包括(但不限於)一個或多個影像感測器、深度感測器及/或麥克風或其他聲響感測器。來自該等感測器之資料可由計算裝置104使用以偵測觀眾之姿態及手勢，該等姿態及手勢可藉由媒體計算裝置104與人類情緒展示相關聯。將理解，本文所用之術語「人類情緒展示」可代表對於正觀看之內容的任何可偵測人類反應，包括(但不限於)人類情緒表現及/或無論是有意識還是下意識執行的人類情緒行為之可偵測展示(諸如，面部、手勢及聲音展示)。
    媒體計算裝置104可處理自感測器系統106接收之資料以產生觀眾觀看之廣告與每一觀眾對廣告之情緒反應之間的時間關係。如下文更加詳細解釋，該等關係可記錄為觀眾對於特定廣告之情緒反應概況，且該等關係可包括於編錄觀眾廣告興趣之廣告興趣概況中。此舉可允許擷取目標觀眾及/或一群可能確實相關聯之觀眾中之個人或人群(例如，很可能以類似於目標觀眾之方式對廣告作出反應的人，該方式由觀眾之間的共同興趣、社會關係或其他聯繫判定)的廣告興趣概況且允許使用該廣告興趣概況以選擇廣告內容。
    作為更具體之實例，自觀看環境感測器系統106接收之影像資料可擷取觀眾之人類情緒行為之有意識展示，諸如畏縮或掩面之觀眾160之影像。作為回應，觀眾對彼廣告之情緒反應概況可表明：在廣告期間，觀眾在彼時刻受到驚嚇。影像資料亦可包括人類情緒狀態之下意識展示。在此情境下，影像資料可展示：在廣告期間，使用者於特定時刻正自顯示器移開目光。作為回應，觀眾對彼廣告之情緒反應概況可表明：該觀眾在彼時刻無聊或注意力不集中。眼睛追蹤、面部姿態特徵化及其他合適的技術亦可用以估計觀眾之情緒刺激程度及對廣告150之參與程度。
    在一些實施例中，影像感測器可收集光譜區內之光，該光為人類生理狀況之診斷。舉例而言，紅外光可用以估計體內血氧水平及/或心率水平；反過來，此等水平可用以評估人的情緒刺激。
    此外，在一些實施例中，感測器可用以提供輸入至媒體計算裝置104，該等感測器存在於除了觀看環境感測器系統106之其他裝置中。舉例而言，在一些實施例中，包括於行動計算裝置(例如，行動電話、膝上型電腦、平板電腦等)中之加速計可偵測彼觀眾之基於手勢之情緒表現，該行動計算裝置由視訊觀看環境100中之觀眾160持有。
    圖2A至圖2C圖示流程圖，該流程圖描繪用於選擇廣告以向目標觀眾展示之方法200的實施例。將瞭解，方法200可由任何合適的硬體執行，該硬體包括(但不限於)圖1中所提及且在本揭示案內於別處提及之硬體之實施例。圖2A描繪包括資料保持子系統114之媒體計算裝置104，該資料保持子系統114保持可藉由邏輯子系統116執行的指令以執行本文所揭示之實施例。計算裝置104亦可包括可卸除式及/或不可卸除式電腦儲存媒體118，該電腦儲存媒體118儲存可執行指令。類似地，伺服器計算裝置130描述為包括資料保持存子系統134、邏輯子系統136及可卸除式及/或不可卸除式電腦儲存媒體138。
    如上文所提及，在一些實施例中，來自觀眾之行動裝置上之感測器的感測器資料可提供至媒體計算裝置。此外，關於正被觀看之廣告的補充/相關廣告內容可提供至目標觀眾之行動裝置。因此，在一些實施例中，在媒體計算裝置104及/或伺服器計算裝置130註冊的行動計算裝置140可執行此等功能。圖2B描繪包括資料保持子系統144、邏輯子系統146及可卸除式電腦儲存媒體148之行動計算裝置140。於下文更加詳細描述如本文所提及之此等資料保持子系統、邏輯子系統及可卸除式電腦儲存媒體之態樣。
    回至圖2A，在202處，方法200包括收集視訊觀看環境感測器處及可能來自行動計算裝置140之感測器資料之步驟，且在204處，該方法200包括將感測器資料發送至媒體計算裝置之步驟，該媒體計算裝置接收感測器資料之輸入。可收集任何合適的感測器資料，包括(但不限於)影像感測器資料、深度感測器資料、聲響感測器資料、生物測定感測器資料等。
    在206處，方法200包括自感測器資料之輸入判定在視訊觀看環境中之觀眾之標識的步驟。在一些實施例中，可根據對比感測器資料所收集之影像資料與儲存於觀眾之個人概況中之影像資料而建立觀眾之標識。舉例而言，面部與影像之間的面部相似度對比可用以建立彼觀眾之標識，該面部包括於自視訊觀看環境收集之影像資料中，該影像儲存於觀眾之個人概況中。觀眾之標識亦可根據聲響資料或其他任何合適的資料判定。同樣，觀眾標識可由使用者(例如，藉由聲音、文本輸入裝置等)手動輸入。
    在一些實施例中，觀眾可藉由選擇參加來選擇參與。舉例而言，作為對提供本文所描述之各種資訊(包括情緒反應資訊)的替換，觀眾可接收可豐富觀眾之娛樂體驗的各種供應物、增強型廣告及/或娛樂內容及類似誘因。
    在208處，方法200包括產生觀眾之情緒反應概況的步驟，該情緒反應概況包含觀眾對於正在視訊觀看環境中展示之廣告之情緒反應的時間記錄。換言之，觀眾對於廣告之情緒反應概況指示觀眾之情緒表現與行為展示為廣告中時間位置之函數。
    圖3示意性地圖示觀眾情緒反應概況304之實施例。如圖3中所圖示，觀眾情緒反應概況304藉由語義挖掘模組302使用自一或多個視訊觀看環境感測器接收之感測器資訊而產生，該語義挖掘模組302在媒體計算裝置104及伺服器計算裝置130中之一或多者上運行。使用來自感測器之情緒反應資料以及廣告資訊303(例如，鑒別收集情緒反應資料時觀眾正觀看之特定廣告及情緒反應在廣告中之何處發生的元資料)，語義挖掘模組302產生觀眾情緒反應概況304，該觀眾情緒反應概況304擷取觀眾情緒反應作為廣告中時間位置之函數。
    在圖3中所圖示之實例中，語義挖掘模組302分派對於各種行為資料及其他表現資料(例如，生理資料)的情緒鑒別，該等行為資料及其他表現資料由視訊觀看環境感測器偵測。語義挖掘模組302亦指示與廣告同步之根據時間順序的觀眾情緒表現，例如，藉由廣告中之各種事件、場景及動作發生之時間。因此，在圖3中所圖示之實例中，在廣告之時間索引1處，語義挖掘模組302基於生理資料(例如，心率資料)及人類情緒展示資料(例如，身體語言評分)記錄觀眾無聊及注意力不集中。在隨後之時間索引2處，觀眾情緒反應概況304表明：觀眾開心並對廣告感興趣，而在時間索引3處，觀眾受到驚嚇但她的注意力全神貫注地集中於廣告上。
    在一些實施例中，情緒反應概況302可包括觀眾對於廣告之注意力的記錄。故如所記錄，視訊內容遞送鏈中之各個實體(例如，視訊內容創作者及提供者、廣告內容創作者及提供者等)可單獨地或與複數個其他觀眾之注意力評估結合來參考觀眾之注意力，該注意力作為對廣告之功效之回饋。
    在一些實施例中，觀眾之注意力可用以改變對此等實體中之兩個或兩個以上實體之間的廣告之支付值。舉例而言，若第一觀眾對特定廣告之注意力(如彼觀眾對廣告之情緒反應概況302中所記錄)相對高於第二觀眾對同一廣告之注意力，則廣告商對視訊內容提供者及/或廣告內容創作者之支付在第一實例中可高於第二實例。因此，可使用源自觀眾對廣告之情緒反應的回饋而非請求來自觀眾之回饋來判定廣告印象之價值。此外，因為可相對於基於其他觀眾對廣告之反應所判定之價值而判定對特定觀眾之廣告印象之價值，所以相對於自評價中排除注意力之現有模型，可更加有效率地判定廣告印象之價值。
    在一些實施例中，語義挖掘模組302可經配置以區分觀眾對廣告之情緒反應與觀眾之一般性情。舉例而言，在一些實施例中，語義挖掘模組302可忽略在觀眾之注意力未集中於顯示器裝置上時所偵測之彼等人類情緒展示(或可報告在彼等人類情緒展示期間觀眾注意力不集中)。因此，作為實例情境，若觀眾由於視訊觀看環境之外發生的巨大噪音而明顯受到干擾，則語義挖掘模組302可經配置以免歸咎於所偵測之對廣告之厭煩，且可不將彼時間位置處之干擾記錄於觀眾對廣告之情緒反應概況中。在包括影像感測器作為視訊觀看環境感測器之實施例中，可利用合適的眼睛追蹤技術及/或面部位置追蹤技術(可能結合視訊觀看環境之深度圖)以判定觀眾之注意力集中於顯示器裝置及/或廣告之程度。圖3亦於306處以圖表形式圖示對廣告之情緒反應概況304。可以此形式將情緒反應概況展示給(例如)力圖瞭解觀眾對於廣告之反應的廣告商。
    觀眾對廣告之情緒反應概況304可經分析以判定場景/對象/事件之類型，該等場景/對象/事件引起觀眾之積極反應及消極反應。舉例而言，在圖3中所圖示之實例中，廣告資訊(包括場景描述)與感測器資料及觀眾之情緒反應相關聯。此分析之結果隨後可收集於廣告興趣概況308中。廣告興趣概況308編錄根據觀眾對過去之媒體體驗之情緒反應而判斷的觀眾對廣告之喜愛及不喜愛。廣告興趣概況可由複數個情緒反應概況產生，其中廣告中所描繪之對象、環境及其他影像與所偵測情緒狀態聯繫。隨著觀眾觀看更多廣告，觀眾之廣告興趣概況可經改變以反映在觀眾對近期所觀看廣告之情緒反應中所表現的觀眾之變化品味及興趣。
    此外，觀眾之廣告興趣概況可包括關於觀眾之個人興趣(例如，興趣愛好)、觀看興趣(例如，視訊觀看歷史及偏好)、網際網路瀏覽興趣及針對觀眾之人口資訊(例如，年齡、性別、地址、職業等)之改變程度的資訊。
    藉由如圖3之310處所圖示執行針對觀眾觀看之其他廣告之此分析，且接著判定引起相似情緒反應的不同內容項之部分之間的相似度，可判定觀眾之潛在的喜愛或不喜愛並可用以指出對未來觀看之廣告建議。舉例而言，圖3圖示觀眾相比產品A及產品C更喜歡產品B且相比位置類型A更喜歡位置類型B。
    轉回至圖2A，方法200包括在212處接收來自複數個觀眾中之每一者對複數個廣告之情緒反應概況的步驟。一旦接收到，可分析及/或儲存情緒反應以用於隨後之分析，如下文所描述。
    在214處，方法200包括聚合對廣告之複數個情緒反應概況以形成對彼等廣告之聚合情緒反應概況的步驟。舉例而言，圖3圖示對廣告之聚合情緒反應概況314之實施例。如圖3之312中所圖示，可平均分配或以其他方式結合對廣告之複數個情緒反應概況(各概況源於不同的觀眾)以產生聚合情緒反應概況314。另外，在一些實施例中，聚合情緒反應概況314亦可以任何合適的方式(例如，藉由產品類型，藉由品牌，藉由廣告主題、類型及長度等)與廣告資訊關聯以鑒定關於廣告之特徵，該廣告引發複數個觀眾之情緒體驗至不同改變程度及享受水平。
    此外，在一些實施例中，聚合情緒反應概況314可用圖表(例如，直方圖或熱度圖)呈現為描繪作為廣告中之時間位置函數的相應程度及/或類型之情緒刺激。此等圖表描繪可幫助廣告內容創作者以任何合適的粒度級(例如，藉由以社會、人口及其他合適的準則過濾情緒反應)鑒別針對一群觀眾之廣告之情緒刺激及/或有趣部分。如此，可儲存並過濾一大群觀眾對廣告之情緒反應以鑒別針對較小子群之觀眾之廣告在情緒上重要的態樣。
    在一些實施例中，可基於彼廣告針對之觀眾(例如，「目標觀眾」)之情緒狀態進一步選擇特定廣告。因此，回至圖2A，方法200包括以下步驟：在216處自視訊觀看環境感測器收集目標觀眾之情緒狀態之感測器資料，及在218處將感測器資料發送至媒體計算裝置，該感測器資料在該媒體計算裝置處接收。在圖2A中所示之實例中，感測器資料收集發生於目標觀眾之視訊觀看環境感測器處且感測器資料發送至目標觀眾之媒體計算裝置。然而，應瞭解，此實例並非限制，且任何合適的視訊觀看環境感測器可收集目標觀眾之人類情緒展示之資料且將該資料傳輸至任何合適的計算裝置(例如，媒體計算裝置及/或伺服器計算裝置)以用於處理。
    在220處，方法200包括判定目標觀眾之標識的步驟。此舉可允許存取目標觀眾之廣告興趣概況以幫助廣告選擇。將瞭解，請求觀眾之標識可以任何合適的方式加以偵測，包括(但不限於)上文所描述之方法。
    此外，在222處，方法200可包括根據所接收之感測器資料判定目標觀眾之情緒狀態的步驟。藉由判定目標觀眾之當前情緒狀態，可選擇廣告以便匹配目標觀眾之心情，從而可能使目標觀眾參與及回應所選廣告。目標觀眾之情緒狀態可以任何合適的方式判定，包括(但不限於)上文提及之語義挖掘方案。在224處，將目標觀眾之標識及(若已判定)情緒狀態發送至伺服器計算裝置以用於進一步處理。
    轉向圖2B，方法200包括在226處針對目標觀眾鑒別一群可能確實相關聯之觀眾的步驟。如上文所描述，在社交上與目標觀眾聯繫及/或在人口上與目標觀眾相似的人推薦之品牌可包括目標觀眾傾向於信賴之品牌。因此，分析與目標觀眾在社交上關聯之人對各種廣告之情緒反應可指示目標觀眾可能喜歡觀看之廣告。
    在一些實施例中，可能確實相關聯之觀眾可與屬於目標觀眾之社交網路之觀眾相對應。因此，226可包括在228處鑒別目標觀眾之社交網路的步驟。將瞭解，社交網路可為與目標觀眾有社會聯繫之任何合適的人群，以使得目標觀眾之興趣可特別地與網路成員之共同興趣相關聯。此網路可為使用者界定的或由使用者之間的共同特徵(例如，校友關係)自動界定。或者或另外，在一些實施例中，可能確實相關聯之觀眾可與屬於人口群之觀眾相對應，目標觀眾屬於該人口群。將瞭解，人口群可基於任何合適的特徵而界定，該等任何合適的特徵可引起群成員之間相比所有使用者之間更加高度相關聯之興趣。
    在230處，方法200包括過濾對複數個廣告之聚合情緒反應概況以定位自該群可能確實相關聯之觀眾接收之彼等聚合情緒反應概況的步驟。基於目標觀眾之社交網路過濾聚合情緒反應概況之步驟可幫助選擇用於產品及服務之廣告，目標觀眾之緊密社交聯繫及/或其他人口上類似之使用者預先覺得該等廣告有趣，因此該等廣告對於目標觀眾而言可能亦有趣。
    在232處，方法200包括基於經過濾聚合情緒反應概況自複數個廣告選擇特定廣告以用於呈現的步驟。舉例而言，可基於該群可能確實相關聯之觀眾作為整體對廣告之情緒反應之幅度使用針對該廣告之經過濾聚合情緒反應概況做出廣告選擇決策。若情緒反應幅度超過預選臨限值，則可選擇廣告以便向目標觀眾展示。
    或者或此外，亦可基於此等廣告之態樣(例如，主題、產品、拍攝地點、概念等)做出此等廣告選擇決策，該等態樣與相對較高之情緒反應幅度關聯。舉例而言，若觀眾群之聚合情緒反應概況展示針對描繪激烈的戶外活動之廣告的相對較高之情緒反應，則可選擇用於其他產品之類似廣告以便未來向目標觀眾展示。
    如上文所提及，在一些實施例中，廣告選擇決策可部分地以目標觀眾之當前情緒狀態為基礎。因此，232可包括在234處基於目標觀眾之情緒狀態與經過濾聚合情緒反應概況之相關性選擇特定廣告以用於呈現的步驟。舉例而言，若目標觀眾之注意力不集中，則可選擇目標觀眾可能感興趣(根據目標觀眾之廣告興趣、社交網路及/或人口群判斷)之產品之廣告。或者，若已吸引目標觀眾之注意力，可選擇相對更微妙及/或更細膩之廣告。在另一實例中，若感測器資料表明目標觀眾為焦慮的，則可選擇舒緩的廣告以希望達到撫慰目標觀眾之潛在願望。目標觀眾之情緒狀態可以任何合適的方式判定，包括(但不限於)上文提及之語義挖掘方案。
    在一些實施例中，關於目標觀眾之情緒狀態及經過濾聚合情緒反應概況之資訊可用以自針對特定品牌之廣告活動中之一系列廣告選擇特定廣告。舉例而言，可基於目標觀眾及與該目標觀眾有社交聯繫之一群其他觀眾在活動中的相對進度以及目標觀眾對於該活動之情緒反應與該群其他觀眾之反應之間的關係做出關於是否準備好自該廣告活動之不同階段向目標觀眾呈現廣告的決策。因此，可按目標觀眾之印象頻率及情緒反應水平將活動個性化。舉例而言，若判定目標觀眾之興趣減弱，則可修改印象頻率及/或廣告選擇。
    可藉由隨著時間追蹤至目標觀眾之廣告遞送的各個態樣及藉由以彼等所追蹤態樣之一或多者作為特定廣告之選擇之基礎而管理此等活動。舉例而言，在一些實施例中，可隨著時間追蹤頻率，一或多個廣告在該頻率下呈現給目標觀眾及/或目標觀眾在該頻率下觀看一或多個廣告。追蹤廣告曝光及(在一些情況下)廣告印象之部分(例如，藉由目標觀眾之情緒表現、藉由點選反應等)的步驟可向廣告商及內容提供者提供所要資訊，目標觀眾關注該廣告印象之部分或目標觀眾明顯受到該廣告印象之部分吸引。
    因此，步驟232可包括在236處選擇特定廣告以便用於特定廣告之各別目標觀眾頻率匹配用於特定廣告之預選觀看頻率的步驟。預選觀看頻率可為任何合適的頻率，廣告將在該頻率下展示。將瞭解，預選觀看頻率可隨著廣告活動之過程改變，且可基於一或多個因素(例如，廣告活動中之位置、當日時間、觀看頻道、類型及/或視訊內容之標識等，廣告以該視訊內容之標識遞送)修改該預選觀看頻率。
    或者或另外，在一些實施例中，可隨著時間追蹤目標觀眾觀看廣告之環境。「目標觀眾環境」描述將廣告展示給目標觀眾之環境。目標觀眾環境之非限制實例包括鑒別視訊內容項之視訊內容標識、廣告時間槽及廣告位置，廣告呈現有該視訊內容標識，在該廣告時間槽中，廣告出現在視訊內容內，在該廣告位置中，廣告出現在廣告時間槽內。在此等實施例中之一些中，232可包括在238處基於目標觀眾環境選擇特定廣告的步驟。
    將瞭解，可藉由使用觀眾提供過濾(諸如，搜索詞及/或目標觀眾提供之興趣)實現進一步個性化。舉例而言，在一些實施例中，廣告之選擇亦可基於目標觀眾之廣告興趣概況(例如，圖3中所示之廣告興趣概況308)。此外，可追蹤對非廣告視訊內容之情緒反應以判定觀眾興趣。
    將瞭解，正如可藉由鑒於目標觀眾之情緒狀態選擇特定廣告而管理廣告活動，個別廣告可同樣地針對目標觀眾而定制，該廣告活動包括關於整體品牌概念之若干廣告。舉例而言，可向目標觀眾提供廣告之第一部分，且可監控目標觀眾之情緒反應。作為回應，可基於對第一部分之情緒反應而選擇彼廣告之複數個第二部分中之一者以向目標觀眾呈現。因此，若判斷目標觀眾對於第一部分廣告之開場中展示之生動的山景的情緒表現為愉快的，則可選擇包括額外崎嶇山景之第二部分而不是包括動態辦公環境之替代性第二部分。因此，在一些實施例中，232可包括在244處選擇特定廣告之第一部分以發送至目標觀眾的步驟。
    一旦已選定特定廣告(或該特定廣告之部分)，方法200就包括在246處發送廣告以輸出用於向目標觀眾展示(如248處所圖示)(例如，於主顯示器上或於配套裝置顯示器上展示)的步驟。
    轉至圖2C，方法200包括在250處自視訊觀看環境感測器收集目標觀眾對特定廣告之情緒反應之感測器資料的步驟，及在252處將感測器資料發送至媒體計算裝置之步驟，該感測器資料在該媒體計算裝置處接收。將瞭解，收集目標觀眾對於特定廣告之情緒反應的步驟可以任何合適的方式執行，包括(但不限於)上文提及之收集方案。
    在254處，方法200包括產生目標觀眾對特定廣告之情緒反應概況的步驟。若目標觀眾已具有對特定廣告之情緒反應概況(例如，由於目標觀眾以前已看過該廣告)，則可(例如，用不同於先前環境資料之新環境資料)改寫現有概況或將現有概況另存為新實例。將瞭解，情緒反應概況之產生可以任何合適的方式執行，包括上文所描述之語義挖掘方法。在256處，方法200包括將情緒反應概況發送至伺服器計算裝置以用於進一步處理的步驟。
    目標觀眾對於特定廣告之情緒反應可用以調整選擇準則以用於未來廣告選擇。因此，在258處，方法200包括用目標觀眾對於特定廣告之情緒反應更新聚合情緒反應概況的步驟。用目標觀眾對於彼特定廣告之情緒反應更新針對該廣告之聚合情緒反應概況的步驟可幫助保持廣告選擇符合觀眾之當前興趣。
    可調整選擇準則之另一方式包括改變該群可能確實相關聯之觀眾之成員資格。舉例而言，目標觀眾之情緒反應與針對特定廣告之聚合情緒反應概況之間的差異可表明精簡該群可能確實相關聯之觀眾之成員資格可相對增強針對目標觀眾之廣告選擇之定制，該聚合情緒反應概況由可能確實相關聯之觀眾(藉由大於一個可接受容差)過濾。
    因此，在260處，方法200包括基於目標觀眾對於特定廣告之情緒反應與該群之聚合情緒反應概況中之情緒反應概況的相關程度而更新該群可能確實相關聯之觀眾之選區的步驟。在一些實施例中，可增加具有不同、但相關之廣告興趣概況之新成員以引入對該群可能確實相關聯之觀眾的變更。或者或另外，在一些實施例中，現有成員可離開該群，在此情況下，目標觀眾之廣告興趣概況已與彼等成員偏離。
    目標觀眾對於特定廣告之情緒反應可單獨地或與上文提及之實例選擇準則修改之一或多者結合用以向目標觀眾提供額外廣告內容。
    舉例而言，在廣告之展示期間使用目標觀眾對特定廣告之第一部分之情緒反應來選擇廣告之第二部分的實施例中，方法200可包括以下步驟：在262處基於目標觀眾對特定廣告之第一部分之情緒反應而選擇特定廣告之第二部分，及在264處將特定廣告之第二部分發送至另一個計算裝置以輸出用於向目標觀眾展示。在此等實施例之266處，方法200包括輸出特定廣告之第二部分以用於展示的步驟。
    作為如何使目標觀眾對於特定廣告之情緒反應可用以提供額外廣告內容的另一實例，在一些實施例中，方法200可包括以下步驟：在268處，選擇相關廣告以發送至目標觀眾；在270處將相關廣告發送至另一計算裝置及在272處輸出相關廣告以用於向目標觀眾展示。可提供適當地與該特定廣告相關之任何廣告作為相關廣告。合適的關係包括(但不限於)廣告之間的情境關係，諸如，廣告活動及/或概念關係、品牌關係、地理關係及產品與服務關係。
    在一些實施例中，相關廣告可包括補充特定廣告之內容。舉例而言，可將相關廣告發送至屬於目標觀眾之行動計算裝置以用於與主顯示器上之特定廣告之展示同時展示。在此實例中，相關廣告可包括互動式使用者介面控制元件，該使用者介面控制元件可由目標觀眾操作以致能(例如)行動計算裝置上之廣告相關娛樂及/或購買體驗。
    由於對此等體驗之參與可與對品牌及/或廣告活動之高度參與相關聯，方法200可包括以下步驟：在274處將對相關廣告之點選反應發送至伺服器計算裝置及在276處追蹤對相關廣告之點選反應。反過來，目標觀眾之點選反應可用以在未來幫助針對目標觀眾定制廣告選擇。舉例而言，可根據目標觀眾提供之對相關廣告之點選反應來更新目標觀眾之廣告興趣概況308。
    如上文所介紹，在一些實施例中，本揭示案中所描述之方法及步驟可與包括一或多個電腦之計算系統相關聯。詳言之，本文所描述之方法及步驟可實施為電腦應用程式、電腦服務、電腦API、電腦程式庫及/或其他電腦程式產品。
    圖2A至圖2B示意性地以簡化形式圖示非限制計算系統，該非限制計算系統可執行上文所描述之方法及步驟中之一或多者。應理解，事實上，在不脫離本揭示案之範疇的情況下可使用任何電腦架構。在不同實施例中，計算系統可採用主機電腦、伺服器電腦、桌上型電腦、膝上型電腦、平板電腦、家庭娛樂電腦、網路計算裝置、行動計算裝置、行動通訊裝置、遊戲裝置等之形式。
    計算系統包括邏輯子系統(例如，圖2A之媒體計算裝置104之邏輯子系統116、圖2B之行動計算裝置140之邏輯子系統146及圖2A之伺服器計算裝置130之邏輯子系統136)及資料保持子系統(例如，圖2A之媒體計算裝置104之資料保持子系統114、圖2B之行動計算裝置140之資料保持子系統144及圖2A之伺服器計算裝置130之資料保持子系統134)。計算系統可視情況包括圖2A至圖2B中未圖示之顯示器子系統、通訊子系統及/或其他組件。計算系統亦可視情況包括使用者輸入裝置，諸如鍵盤、滑鼠、遊戲控制器、攝像頭、麥克風及/或觸控式螢幕。
    邏輯子系統可包括經配置以執行一或多個指令的一或多個實體裝置。舉例而言，邏輯子系統可經配置以執行一或多個指令，該一或多個指令為一或多個應用程式、服務、程式、常式、程式庫、對象、組件、資料結構或其他邏輯構造之部分。可實施此等指令以執行任務、實施資料類型、轉換一或多個裝置之狀態或另外達成所要結果。
    邏輯子系統可包括經配置以執行軟體指令之一或多個處理器。或者或另外，邏輯子系統可包括經配置以執行硬體或韌體指令之一或多個硬體或韌體邏輯機器。邏輯子系統之處理器可為單芯型或多芯型，且該等處理器上執行之程式可經配置以用於並行式或分散式處理。邏輯子系統可視情況包括個別組件，該等組件遍佈兩個或兩個以上裝置而分佈，該兩個或兩個以上裝置可遠端定位及/或經配置以用於協同式處理。可藉由遠端可存取之網路化計算裝置虛擬化及執行邏輯子系統之一或多個態樣，該網路化計算裝置以雲端計算配置而配置。
    資料保持子系統可包括一或多個實體、非暫時裝置，該等裝置經配置以保持資料及/或可由邏輯子系統執行之指令，以實施本文所描述之方法及步驟。實施此等方法及步驟時，可轉換資料保持子系統之狀態(例如，以保持不同資料)。
    資料保持子系統可包括可卸除式媒體及/或內建式裝置。資料保持子系統可包括光記憶體裝置(例如，CD、DVD、HD-DVD、藍光(Blu-Ray)光碟等)、半導體記憶體裝置(例如，RAM、EPROM、EEPROM等)及/或磁性記憶體裝置(例如，硬碟驅動機、軟式磁碟驅動機、磁帶驅動機、MRAM等)及其他裝置。資料保持子系統可包括具有以下特徵中之一或多者的裝置：揮發性的、非揮發性的、動態的、靜態的、可讀/可寫的、唯讀的、隨機存取的、順序存取的、位置可尋址的、文檔可尋址的及內容可尋址的。在一些實施例中，邏輯子系統及資料保持子系統可整合至一或多個常見裝置中，諸如特殊應用積體電路或片上系統。
    圖2A至圖2B亦圖示呈可卸除式電腦儲存媒體(例如，圖2A之媒體計算裝置104之可卸除式電腦儲存媒體118、圖2B之行動計算裝置140之可卸除式電腦儲存媒體148及圖2A之伺服器計算裝置130之可卸除式電腦儲存媒體138)形式之資料保持子系統之態樣，該資料保持子系統可用以儲存及/或轉移資料及/或指令，該等指令可執行以實施本文所描述之方法及步驟。可卸除式電腦儲存媒體可採用CD、DVD、HD-DVD、藍光光碟、EEPROM及/或軟式磁碟及其他之形式。
    應瞭解，資料保持子系統包括一或多個實體、非暫時裝置。相反，在一些實施例中，本文所描述指令之態樣可以暫時之方式由純信號(例如，電磁信號、光信號等)傳播，該純信號在至少一有限持續時間內不由實體裝置保持。此外，關於本揭示案之資料及/或其他形式之資訊可由純信號傳播。
    術語「模組」、「程式」及「引擎」可用以描述計算系統之態樣，該計算系統可經實施以執行一或多個特定功能。在一些情況下，此模組、程式或引擎可經由執行指令之邏輯子系統而具現化，該等指令由資料保持子系統保持。應理解，不同模組、程式及/或引擎可自相同應用程式、服務、碼塊、對象、程式庫、常式、API、功能等而具現化。同樣，相同模組、程式及/或引擎可由不同應用程式、服務、碼塊、對象、常式、API、功能等而具現化。術語「模組」、「程式」及「引擎」意欲涵蓋可執行之文檔、資料文檔、程式庫、驅動器、腳本、資料庫記錄等之個體或群。
    應瞭解，如本文所用之「服務」可為可貫穿多個使用者會話執行且對一或多個系統組件、程式及/或其他服務有效之應用程式。在一些實施例中，可回應於來自客戶端之請求而在伺服器上執行服務。
    當包括顯示器子系統時，顯示器子系統可用以呈現由資料保持子系統保持之資料的可視化表示。由於本文所描述之方法及步驟改變由資料保持子系統保持之資料而因此轉換資料保持子系統之狀態，故可同樣地轉換顯示器子系統之狀態以可視地表示基礎資料之改變。顯示器子系統可包括實質上利用任何類型之技術的一或多個顯示器裝置。此等顯示器裝置可與邏輯子系統及/或資料保持子系統結合於共用外殼中，或此等顯示器裝置可為周邊顯示器裝置。
    應理解，本文所描述之配置及/或方法本質上為例示性的，且該等特定實施例或實例不在限制意義上加以考慮，原因在於眾多變更是可能的。本文所描述之特定常式或方法可表示許多處理策略中之一或多者。就此而言，可以所圖示之順序、以其他順序、並行地或在所忽略之一些情況下執行所圖示之各種舉止。同樣，可改變上文所描述步驟之順序。
    本揭示案之標的包括各種步驟、系統及配置之所有新穎且非顯性組合及子組合及本文所揭示之其他特徵結構、功能、舉止及/或特性以及其任何及所有等效物。
    100‧‧‧廣告呈現環境
    102‧‧‧顯示器裝置
    104‧‧‧媒體計算裝置
    106‧‧‧視訊觀看環境感測器系統
    110‧‧‧網路
    114‧‧‧資料保持子系統
    116‧‧‧邏輯子系統
    118‧‧‧可卸除式及/或不可卸除式電腦儲存媒體
    130‧‧‧伺服器計算裝置
    134‧‧‧資料保持子系統
    136‧‧‧邏輯子系統
    138‧‧‧可卸除式及/或不可卸除式電腦儲存媒體
    140‧‧‧行動計算裝置
    144‧‧‧資料保持子系統
    146‧‧‧邏輯子系統
    148‧‧‧可卸除式電腦儲存媒體
    150‧‧‧廣告
    152‧‧‧廣告
    154‧‧‧廣告
    160‧‧‧觀眾
    162‧‧‧觀眾
    164‧‧‧觀眾
    200‧‧‧方法
    302‧‧‧語義挖掘模組
    303‧‧‧廣告資訊
    304‧‧‧觀眾情緒反應概況
    308‧‧‧廣告興趣概況
    314‧‧‧聚合情緒反應概況
    202-276‧‧‧步驟
    圖1示意性地圖示根據本揭示案之實施例，觀眾在視訊觀看環境中觀看廣告。
    圖2A至圖2C圖示根據本揭示案之實施例之描述選擇廣告以用於向目標觀眾展示之方法的流程圖。
    圖3示意性地圖示根據本揭示案之實施例之觀眾情緒反應概況、觀看興趣概況及聚合觀眾情緒反應概況。
    100‧‧‧廣告呈現環境
    102‧‧‧顯示器裝置
    104‧‧‧媒體計算裝置
    106‧‧‧視訊觀看環境感測器系統
    110‧‧‧網路
    130‧‧‧伺服器計算裝置
    140‧‧‧行動計算機裝置
    150‧‧‧廣告
    152‧‧‧廣告
    154‧‧‧廣告
    160‧‧‧觀眾
    162‧‧‧觀眾
    164‧‧‧觀眾
    权利要求:
    Claims (20)
    [1] 一種在一計算裝置上選擇一廣告以向一目標觀眾展示之方法，該方法包含以下步驟：針對複數個廣告中之每一者，聚合來自該廣告之相應複數個先前觀眾的複數個情緒反應概況以形成針對該廣告之一聚合情緒反應概況，該等情緒反應概況中之每一者包含當一先前觀眾觀看該廣告時該先前觀眾對於該廣告之情緒反應之一時間記錄；針對該目標觀眾鑒別一群可能確實相關聯的觀眾；基於該群可能確實相關聯的觀眾過濾針對該複數個廣告之該等聚合情緒反應概況；基於該等經過濾聚合情緒反應概況自該複數個廣告選擇一特定廣告以用於呈現；及發送該特定廣告以用於向該目標觀眾展示。
    [2] 如請求項1所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：追蹤目標觀眾頻率，該目標觀眾在該頻率下觀看該複數個廣告，其中選擇該特定廣告之步驟包括選擇該特定廣告以便用於該特定廣告之該各別目標觀眾頻率匹配用於該特定廣告之一預選觀看頻率。
    [3] 如請求項1所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：追蹤目標觀眾環境，在該等環境期間，該目標觀眾觀看該複數個廣告；且其中，選擇該特定廣告之步驟包括基於鑒別一視訊內容項之一視訊內容標識、一廣告時間槽及一廣告位置中之一或多者而選擇該特定廣告，該特定廣告將呈現有該視訊內容標識，在該廣告時間槽中，該特定廣告將出現在該視訊內容內，在該廣告位置中，該特定廣告將出現在該廣告時間槽內。
    [4] 如請求項1所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：接收該目標觀眾之一情緒狀態，且其中選擇該所選廣告之步驟包含基於該目標觀眾之該情緒狀態與該經過濾聚合情緒反應概況的一相關性選擇該所選廣告。
    [5] 如請求項1所述之方法，該方法包含以下步驟：接收該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應之輸入；及用該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應來更新針對該特定廣告之該聚合情緒反應概況。
    [6] 如請求項1所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：基於該目標觀眾對於該特定廣告之一情緒反應來判定該目標觀眾對於該特定廣告之一注意力；及基於該注意力而判定一支付值，該注意力將自視訊內容遞送鏈內之一個實體至該視訊內容遞送鏈內之另一實體給予。
    [7] 如請求項5所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：根據該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應與該聚合情緒反應概況的一相關性更新該群可能確實相關聯之觀眾之一選區。
    [8] 如請求項5所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：基於該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應而選擇一第二廣告；及發送該第二廣告以輸出用於向該目標觀眾展示。
    [9] 如請求項5所述之方法，其中選擇該特定廣告之步驟包括選擇該特定廣告之一第一部分，其中發送該特定廣告以用於展示之步驟包括發送該特定廣告之該第一部分以用於向該目標觀眾展示，且其中接收該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應之輸入的步驟包括接收該目標觀眾對於該特定廣告之該第一部分之情緒反應的輸入，且其中該方法進一步包含以下步驟：基於該目標觀眾對於該特定廣告之該第一部分之情緒反應與該經過濾聚合情緒反應概況的一相關性而選擇該特定廣告之一第二部分；及發送該特定廣告之該第二部分以輸出用於向該目標觀眾展示。
    [10] 一種在一計算裝置上向一目標觀眾展示複數個廣告中之一者的方法，該方法包含以下步驟：根據情緒回饋資料判定一目標觀眾之情緒狀態，該情緒回饋資料自監控該目標觀眾之一視訊觀看環境感測器接收；向一伺服器發送該目標觀眾之情緒狀態；接收一特定廣告以用於向該目標觀眾展示，該特定廣告基於該目標觀眾之情緒狀態及一聚合情緒反應概況而選擇，該聚合情緒反應概況藉由聚合包含先前觀眾對於該特定廣告之情緒反應之一時間記錄的複數個情緒反應概況而形成，該等先前觀眾為該目標觀眾所屬之一社交網路之成員；輸出該特定廣告以用於向該目標觀眾展示；及將來自該視訊觀看環境感測器之該目標觀眾對於該特定廣告的情緒反應發送至該伺服器。
    [11] 如請求項10所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：基於自該視訊觀看環境感測器接收之影像資料鑒別該目標觀眾。
    [12] 如請求項11所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：基於一面部與一影像之間的一面部相似度對比而鑒別該目標觀眾，該面部包括於自該視訊觀看環境感測器收集之影像資料中，該影像儲存於該目標觀眾之一觀眾概況中。
    [13] 如請求項10所述之方法，其中選擇該特定廣告之步驟包括選擇該特定廣告以便用於該特定廣告之該各別目標觀眾頻率匹配用於該特定廣告之一預選觀看頻率。
    [14] 如請求項10所述之方法，其中選擇該特定廣告之步驟包括基於鑒別一視訊內容項之一視訊內容標識、一廣告時間槽及一廣告位置中之一或多者而選擇該特定廣告，該廣告呈現有該視訊內容標識，在該廣告時間槽中，該廣告出現在該視訊內容內，在該廣告位置中，該廣告出現在該廣告時間槽內。
    [15] 如請求項10所述之方法，該方法進一步包含以下步驟：接收一第二廣告，該第二廣告基於該目標觀眾對於該特定廣告之情緒反應而選擇；及輸出該第二廣告以用於向該目標觀眾展示。
    [16] 一種用於向一目標觀眾遞送所選廣告之伺服器系統，該系統包含：一邏輯子系統；及一資料保持子系統，該資料保持子系統保持可藉由該邏輯子系統執行之指令以進行以下操作：針對複數個廣告中之每一者，聚合來自該廣告之相應複數個先前觀眾的複數個情緒反應概況以形成針對該廣告之一聚合情緒反應概況，該等情緒反應概況中之每一者包含當一先前觀眾觀看該廣告時該先前觀眾對於該廣告之情緒反應之一時間記錄，基於該目標觀眾所屬之一社交網路過濾針對該複數個廣告之該聚合情緒反應概況，接收該目標觀眾之一情緒狀態，基於該目標觀眾之該情緒狀態與經過濾聚合情緒反應概況的一相關性而自該複數個廣告選擇一第一廣告以用於呈現，發送該第一廣告以用於向該目標觀眾展示，接收該目標觀眾對於該第一廣告之情緒反應，及基於該目標觀眾對於該第一廣告之情緒反應選擇一第二廣告；及發送該第二廣告以用於向該目標觀眾展示。
    [17] 如請求項16所述之系統，其中可執行以選擇該第一廣告以用於呈現的該等指令進一步包含可執行以基於該目標觀眾之一廣告興趣概況選擇該第一廣告的指令。
    [18] 如請求項16所述之系統，該系統進一步包含可執行以進行以下操作的指令：基於該目標觀眾對於該第一廣告之情緒反應，發送一相關廣告至一行動計算裝置，該行動計算裝置屬於該目標觀眾；及追蹤該目標觀眾對於該相關廣告之一點選反應。
    [19] 如請求項16所述之系統，該系統進一步包含可執行以追蹤目標觀眾頻率之指令，該目標觀眾在該頻率下觀看該複數個廣告，且其中進一步選擇該第一廣告以便用於該第一廣告之該各別目標觀眾頻率匹配用於該第一廣告之一預選觀看頻率。
    [20] 如請求項16所述之系統，該系統進一步包含可執行以追蹤目標觀眾環境之指令，在該等環境期間，該目標觀眾觀看該複數個廣告，且其中基於鑒別一視訊內容項之一視訊內容標識、一廣告時間槽及一廣告位置中之一或多者而進一步選擇該第一廣告，該第一廣告將呈現有該視訊內容標識，在該廣告時間槽中，該第一廣告將出現在該視訊內容內，在該廣告位置中，該第一廣告將出現在該廣告時間槽內。
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